『 读书笔记 』3月读书总结和推荐

写在前面

计划是每月读 5-10 本书,书籍类型大概是三个方面的:金融,技术,创业。之所以选择这三个方面,一方面是因为自己对这三个方面都很有兴趣,其次是被 linkedin 创始人 Hoffman 的 ABZ 理论 深度影响。建议大家都看看 abz 理论那篇文章,如果我有空,也会整理一些常用的这类理论模型到博客里的。

月底读书总结的形式都很简单,只是简单的一个列表和简单的书评,对觉得比较好的书会有单独的读书笔记。另外推荐大家用 excel 来做一些简单的工作管理,我现在就用 google docs 来做工作安排和读书计划,个人感觉比一些常用的神马协同软件强大太多了,简单,够用,就行了。工作中见过太多人把时间都花到使用那些协同软件上去,不得不说避重就轻了,适得其反,哈哈。

下面是一张我用 google docs 来做读书安排的截图,不同颜色代表不同类别的数据,清晰明了实用。

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本月看了 7 本书,其中的电子书链接都放到亲爱的度娘云里了,个人觉得不错的书都是纸板的,不知道有没有电子版的,推荐好书都看纸版的。

ps: 我对好书的定义很简单:

1. 中国顶尖技术团队访谈录 - 电子版

这是 infoq 出的一系列电子书中的一本,总共有 4 季访谈录,都是对一些公司技术领导人的访谈,虽然访谈都讲得很粗,但是在遇到相关问题时也可以参考参考别人是怎么处理的,比如说当你要搭建一个大型 docker 集群时,可以参考参考第二季访谈录中这篇 腾讯罗韩梅 :万台规模的 Docker 应用实践 ,虽然说肯定不能解决你的所有问题,但是你肯定知道在腾讯有这样一个牛人有这个经验啊,去 linkedin 什么的找找这个人,邮件或者微信或者通过其他方式请教人家也行啊,是吧,哈哈。

总结:不要奢求能从这系列访谈里学到降龙十八掌,但是对于一个 tech leader 来说,看看这些书是应该的,书中自有颜如玉,书外自有黄金屋。btw,第三季和第四季做得没前两季好,页数都少了很多,估计是 infoq 不想做这个访谈了吧,anyway。

推荐指数:* * * *

2. python for finance - 电子版

通读下来,这本书更应该叫 python for finance - python tutoial and introduction to some basic financial theories,干货不多,大多数篇幅都去讲 python 了,也讲了一些基础的金融理论,比如说蒙特卡罗模拟,期权定价原理什么的。如果你会 python,会用 pandas,懂一些基础的金融知识,可以不看这本书了。读下来对这本书没有什么大的感触,就不发表太多看法了。

总结:如果你会 python,会用 pandas,懂一些基础的金融知识,可以不看这本书了;如果你不懂 python,不会 pandas,那也不推荐用这本书来学 python。

推荐指数:*

3. etf 投资,从入门到精通 - 电子版

之所以想看这本书,是一位大神觉得股票市场波动太大,去玩 etf 风险低,手续费也便宜,推荐我玩玩 etf。因为自己对 etf 一点不通,就买了这本书来看,上交所出版的,很专业,也讲得挺细致,对想玩,喜欢玩 etf 的人来说应该算是本好的手册。

总结:etf 基础书籍里比较好的,对 etf 感兴趣的人可以看看哦。

推荐指数:* * * *

4. 罗辑思维:有种、有趣、有料 - 纸版

罗辑思维出了几本书了,我看的是第一本,很有意思。不仅是观点上新颖独到,老罗还把网络上的一些评论也放到书里去了,甚至还放了一些负面的评论,对读者来说这样很不错。读这本书,能让人在看待问题,处理问题时的思路更开阔,更宽容一些,学会从更多方面,更多角度去挖掘一个问题的根本原因。这本书还有个比较让我喜欢的地方,每章都会有一些推荐的书,其中不乏好书。经常听到人说很想看书,但是不知道看什么书,对此我的回答的 “随便挑本书来看,看着看着就知道该看什么书了”。还准备看看之后的版本,虽然同事说后面的版本没有前面的有意思了,不过打算先去书店翻看翻看,如果后续的版本不是换汤不换药,仍然满足上面我对好书的定义,那我也会毫不犹豫的买纸版来看的。

总结:比较适合学生,职场人士读的书,尝试学会从更多的方面去待人待物。

推荐指数:* * * * *

5. 从0到1 - 电子版

这本书曾经很火,还记得当时公司群里时常都在讨论。虽然我看的是电子版的,不过我也觉得这本书值得买纸版的,如果能容忍那外强中干的印刷质量的话。这本书单独有总结帖的:

总结:很适合工作 3 年以上的人看,特别是想创业,创业中的,在创业公司上班的人,以创业心态工作的人看。或者再宽泛一点,适合想把事情做好的人看。

推荐指数:* * * *

6. 机器学习(周志华)- 纸版

啊哈,这本书怎么说呢?之所以买他全是因为同事朋友圈里的一篇转发,说这个似乎是泰斗级的教授写了一本机器学习的书,当时也看了下这个教授的介绍 [ 哈哈,对天朝的老师们没什么好感。按照我的理解,所谓 师者,传道,授业,解惑也,不知道天朝有几个老师敢读了韩愈的这段话还敢自称师者的 ],觉得还行,amazon 上的书评也还可以,就剁手买了下来。

读下来,只能说还可以吧,just so so,但是这本书有种很浓烈的味道 -- 书生味。也许是工作的原因,对这类有太多书生味的书没太大感觉。还是更喜欢实在一些的书,比如 Mitchell 的 《Machine Learning》, 图灵出版的《Machine Learning in Action》,或者细分下来的《推荐系统实战》这类书。

总结:书生味太浓,内容倒是也不差。

推荐指数:* * *

7. 估值的艺术:110个解读案例 - 纸版

和这本书的第一次相遇是在陆家嘴正大广场的书店里看到的,当时我很想找一本公司基本面的书来看看,准备在自己的投资模型里多加一些公司基本面的因子。当时第一次看到这本书,翻看了十来分钟,知道这就是我想要的,简单,够用,还有翔实的例子,比《公司财务原理》这类书要来得痛快干脆,btw,我并不是说《公司财务原理》这本书不好,我也在看这本书的,只是《估值的艺术》这本书更适合当时的需求。而且,从小的方面来说,这本书能教你一些公司基本面的东西,对投资有所帮助;从大到方面来说,这本书教你怎么挖掘一个潜力公司,或者教你怎么管理自己的公司,或者说教你当你有了自己的公司的时候,应该从哪些方面实时查看自己公司的发展情况。很有价值。

总结:如果你做股票投资,这本书值得一看;如果你有自己的公司,或者以后想要有自己的公司,那这本书更值得反复品读。

推荐指数:* * * * *

8. Master Apache Spark

这本书是一个国外咨询师写的开源书籍,居然还有一本纸质版的 Master Apache Spark,不过和这本开源书籍应该没什么关系。之所以想先看这本书是因为 spark 更新得很快,作者应该会及时更新相关内容到最新的 spark 版本。看下来感觉还行,都是作者根据相关文档,相关书籍,以及自己的理解和实践来写的。但是里面还是有一些问题,也有的地方没有写。不推荐作为第一本学习spark的书籍,可以在有一定经验后翻翻看。下月还是准备看 Matei 合写的 Learning Spark,虽然出版时间很早,但是毕竟是 spark 的作者参与的,内容应该更清晰,深入,等待下个月我的读书笔记吧。

总结:内容还行,作者更新也挺频繁的,但是不推荐作为第一本学习 spark 的书,有一定经验后可以看看。

推荐指数:* * * *

参考文章

读书总结系列